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IBM C2090-103 考試概覽:
| 認證廠商: | IBM |
|---|---|
| 考試名稱: | Apache Spark 1.6 開發人員 |
| 考試代碼: | C2090-103 |
| 考試形式: | 複選題, 單選題 |
| 考試費用: | 約 200 美元 |
| 支援語言: | English |
| 及格分數: | 65% |
| 實際考試題數: | 55-60 |
| 考試時間: | 120 分鐘 |
| 證照有效期限: | 無效期限制（已停考之考試） |
| 推薦課程: | IBM 建議之訓練課程 |
| 考試報名: | IBM 認證報名 Pearson VUE |
| 考試方式: | 可於 Pearson VUE 考場應試，或採線上監考方式應試 |
| 必備條件: | 無正式報考資格限制；建議具備：Spark 實作經驗、Scala/Python、SQL 及大數據相關知識 |
| 官方大綱網址: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-developer-apache-spark-16-50002101 |
IBM C2090-103 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| Spark 核心開發技能 | 48% | - DataFrames 與 Spark SQL - Spark 設定與環境建置 - 使用 spark-submit 提交應用程式 - 自多種來源/格式匯入資料 - 累加器、廣播變數 - RDD 建立與 API 使用 |
| Spark 進階元件 | 18% | - 建置多元件資料管線 - MLlib / Spark ML - GraphX - Spark Streaming |
| 效能與疑難排解 | 22% | - 快取、檢查點與持久化 - 序列化與記憶體最佳化 - 偵錯、監控與執行期問題解決 - Shuffle 作業之辨識 - 分割區管理與策略 |
| Spark 架構 | 12% | - 轉換、動作與延遲執行 - Spark 與 Hadoop MapReduce 之比較 - 記憶體管理 - 叢集部署設定 - Master、Driver、Executor、Stages、Tasks 之概念 |
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