最新的 AWS Certified Data Engineer Data-Engineer-Associate-KR 免費考試真題:

1. 어떤 회사는 제3자로부터 온 고객 데이터를 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 로드해야 합니다. 이 회사는 주문 데이터와 제품 데이터를 동일한 데이터 웨어하우스에 저장합니다. 이 회사는 결합된 데이터 세트를 사용하여 잠재적 신규 고객을 식별하려고 합니다.
데이터 엔지니어는 소스 데이터의 필드 중 하나에 JSON 형식의 값이 포함되어 있음을 발견했습니다.
데이터 엔지니어는 최소한의 노력으로 JSON 데이터를 데이터 웨어하우스에 로드하려면 어떻게 해야 할까요?

A) SUPER 데이터 유형을 사용하여 Amazon Redshift 테이블에 데이터를 저장합니다.
B) AWS Glue를 사용하여 JSON 데이터를 평면화하고 Amazon Redshift 테이블에 수집합니다.
C) AWS Lambda 함수를 사용하여 JSON 데이터를 평면화합니다. Amazon S3에 데이터를 저장합니다.
D) Amazon S3를 사용하여 JSON 데이터를 저장합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

2. 글로벌 사업을 운영하는 기업은 AWS 리전의 데이터는 해당 리전 내에서만 접근 가능해야 한다는 규정을 준수해야 합니다.
데이터 엔지니어가 자신이 근무하는 리전에 리소스를 생성하는 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 이 데이터 파이프라인은 데이터 엔지니어가 근무하는 리전의 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다. 파이프라인은 Active Directory를 ID 및 인증 시스템으로 사용합니다. 또한, 파이프라인은 사용자 지정 ID 브로커 애플리케이션을 사용하여 직원들이 Active Directory에 로그인했는지 확인하고, AssumeRole API 작업을 통해 임시 자격 증명을 획득합니다.
어떤 해결책이 가장 적은 행정적 노력으로 지역 요구사항을 충족할까요?

A) 사용자가 특정 리전에 리소스를 생성할 수 있도록 개별 IAM 정책을 생성합니다. 각 데이터 엔지니어에게 해당 정책을 할당합니다. 사용자가 AWS에 로그인할 때 개별적으로 할당된 역할을 수임할 수 있도록 허용합니다.
B) 각 리전의 데이터 엔지니어를 위한 IAM 역할을 별도로 생성합니다. 각 데이터 엔지니어에게 해당 리전별 IAM 역할을 위임하여 임시 자격 증명을 얻도록 안내합니다.
C) 각 리전별로 IAM 그룹을 생성합니다. 각 IAM 그룹에 필요한 IAM 정책을 포함합니다. 사용자가 임시 자격 증명을 사용하여 로그인할 때 IAM 그룹에 따라 적절한 액세스 권한을 부여받을 수 있도록 각 IAM 그룹에 사용자를 추가합니다.
D) 리소스를 생성할 수 있는 권한을 가진 IAM 역할을 생성합니다. 사용자가 해당 지역에서만 리소스를 생성할 수 있도록 각 지역에 대한 정책을 생성합니다. 직원이 임시 자격 증명을 받을 때 해당 정책을 세션 정책으로 전달합니다.

3. 소매 회사에는 Amazon S3 버킷에 고객 데이터 허브가 있습니다. 여러 국가의 직원들이 데이터 허브를 사용하여 전사적 분석을 지원합니다. 거버넌스 팀은 회사의 데이터 분석가가 분석가와 동일한 국가에 있는 고객의 데이터에만 액세스할 수 있도록 해야 합니다.
최소한의 운영 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?

A) 고객이 있는 국가와 가까운 AWS 리전으로 데이터를 이동합니다. 분석가가 서비스를 제공하는 국가를 기반으로 각 분석가에 대한 액세스를 제공합니다.
B) 국가별 고객 데이터에 대해 별도의 테이블을 생성합니다. 분석가가 서비스를 제공하는 국가를 기반으로 각 분석가에 대한 액세스를 제공합니다.
C) Amazon Redshift에 데이터를 로드합니다. 각 국가에 대한 뷰를 만듭니다. 각 국가의 데이터에 대한 액세스를 제공하려면 각 국가별로 별도의 1AM 역할을 생성하세요. 분석가에게 적절한 역할을 할당합니다.
D) S3 버킷을 AWS Lake Formation의 데이터 레이크 위치로 등록합니다. Lake Formation 행 수준 보안 기능을 사용하여 회사의 액세스 정책을 시행하십시오.

4. 데이터 엔지니어는 AWS Step Functions를 사용하여 오케스트레이션 워크플로를 설계해야 합니다. 워크플로우는 대규모 데이터 파일 모음을 병렬로 처리하고 각 파일에 특정 변환을 적용해야 합니다.
데이터 엔지니어가 이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 Step Functions 상태를 사용해야 합니까?

A) 병렬 상태
B) 선택 상태
C) 지도 상태
D) 대기 상태

5. 한 회사는 Apache Spark 작업을 실행하는 프로비저닝된 Amazon EMR 클러스터를 사용하여 빅 데이터 분석을 수행할 계획입니다. 회사는 높은 신뢰성을 요구합니다. 빅 데이터 팀은 Amazon EMR에서 비용 최적화된 장기 실행 워크로드를 실행하기 위한 모범 사례를 따라야 합니다. 팀은 회사의 현재 성과 수준을 유지할 수 있는 솔루션을 찾아야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 리소스 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A) HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)를 영구 데이터 저장소로 사용합니다.
B) 코어 노드 및 작업 노드에 x86 기반 인스턴스를 사용합니다.
C) Amazon S3를 영구 데이터 저장소로 사용합니다.
D) 코어 노드 및 작업 노드에 Graviton 인스턴스를 사용합니다.
E) 모든 기본 노드에 스팟 인스턴스를 사용합니다.

問題與答案：