最新的Databricks Certification認證 Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語考試題庫

問題1

工場内の故障したIoTセンサーが-500℃の温度を報告したため、LDPパイプラインは-100℃から200℃までの値しか許容しないという期待値を満たせませんでした。データエンジニアは、この原因をより深く理解するために、不具合のあるデータをさらに分析したいと考えています。データエンジニアは、データ品質基準を維持しながら、不具合のあるデータをどのように解決すべきでしょうか？

A. パイプラインコードを修正し、パイプラインを再実行する前に、障害のあるデータを分離するための検疫ロジックを実装します。

B. 無効なレコードが出力に含まれ、パイプラインが失敗しないように、期待アクションを失敗から警告に変更します。

C. データの品質に関係なく、将来の障害を防ぐために、パイプラインからすべての期待を削除します。

D. エラーを無視してパイプラインを再実行します。Databricks は次回の実行時に問題のあるレコードを自動的にスキップします。

正確答案: A

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題2

データエンジニアは、Lakeflow Spark Declarative Pipeline の AUTO CDC API を使用して、ソーステーブル (orders_source) からターゲットテーブル (orders_target) への削除処理を伝播させています。ソーステーブルでは変更データフィード (CDF) が有効になっていますが、上流の遅延により、一部の削除イベントが順序どおりに配信されません。AUTO CDC API は、順序どおりに配信されないイベントが発生しても、削除処理が正しく適用されることを内部的にどのように保証しているのでしょうか？

A. 同じキーの更新後に削除が行われた場合は無視されます。

B. 変更を適用する前に、受信イベントをタイムスタンプで手動で並べ替えます。

C. ターゲットテーブルで VACUUM を実行し、競合するレコードを消去します。

D. イベントを順序付けるために sequence_by を使用し、古いシーケンスが処理されるまで削除された行の tombstone を保持します。

正確答案: D

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題3

データエンジニアは、エアギャップ環境のDatabricks環境にPyYAML Pythonパッケージをインストールする必要があります。ワークスペースからPyPIに直接インターネットアクセスすることはできません。エンジニアは.whlファイルをローカルにダウンロードし、すべての新規クラスターで自動的に利用できるようにしたいと考えています。データエンジニアはどのようなアプローチを採用すべきでしょうか？

A. PyYAML .whl ファイルをユーザーのホームディレクトリにアップロードし、クラスタースコープの init スクリプトを作成してインストールします。

B. PyYAML .whl ファイルを Unity カタログボリュームにアップロードし、許可リストに登録されていることを確認し、そのパスからインストールするクラスタースコープの init スクリプトを作成します。

C. プライベート PyPI リポジトリを設定し、pip インデックス URL 経由でインストールします。

D. .whl ファイルを Databricks Git Repos に追加し、自動インストールを想定します。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題4

トランザクションテーブルは、product_id、user_id、event_date列に基づいてリキッドクラスター化されています。どの操作がクラスターオンライトをサポートしていませんか？

A. spark.write.format('delta').mode('append')

B. CTAS and RTAS statements

C. spark.writestream.format('delta').mode('append')

D. INSERT INTO operations

正確答案: C

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題5

ストリーム静的結合と静的デルタテーブルに関する正しい記述はどれですか。

A. 一貫性の問題のため、ストリーム静的結合では静的デルタテーブルを使用できません。

B. チェックポイントディレクトリは、静的 Delta テーブルの更新を追跡するために使用されます。

C. チェックポイントディレクトリは、結合に存在する一意のキーの状態情報を追跡するために使用されます。

D. ストリーム静的結合の各マイクロバッチは、ジョブの初期化時点での静的 Delta テーブルの最新バージョンを使用します。

E. ストリーム静的結合の各マイクロバッチでは、各マイクロバッチの時点での静的 Delta テーブルの最新バージョンが使用されます。

正確答案: E

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題6

ジョブ実行履歴の保持に関して正しい記述はどれですか?

A. 60日間保存され、その後ログはアーカイブされます

B. 90日間、またはカスタム実行構成を通じて実行IDが再利用されるまで保持されます。

C. ジョブ実行ログをエクスポートまたは削除するまで保持されます

D. 60日間保持され、その間にノートブックの実行結果をHTMLにエクスポートできます。

E. 30日間保持され、その間にジョブ実行ログをDBFSまたはS3に配信できます。

正確答案: D

問題7

PySpark の ETL コードに DataFrame 変換を使用するモジュール式でテスト可能な方法を示すアプローチはどれですか?

A.

B.

C.

D.

正確答案: D

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題8

データエンジニアは、manufacturing-teamというグループにアクセス権限を付与する必要があります。このチームには、qualityスキーマにテーブルを作成する権限が必要です。manufacturing-teamというグループに、manufacturingという親カタログを持つproductionというスキーマにテーブルを作成する権限を最小限の権限で付与するには、どのSQLコマンドセットが適切でしょうか？

A. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する CREATE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。

B. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する USE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。

C. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。

D. SCHEMA manufacturing.quality に対する TABLE の使用権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CHEMA の使用権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG に対する CATALOG の使用権限を Manufacturing-team に付与します。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題9

マーケティングチームは集計テーブルで営業組織とデータを共有したいと考えていますが、両チームが使用するフィールド名が一致しておらず、マーケティング固有のフィールドの多くが営業組織で承認されていません。
シンプルさを重視しながら状況に対処するソリューションは次のどれですか?

A. マーケティングチームに結果を CSV としてダウンロードし、営業組織に電子メールで送信するよう指示します。

B. 営業チームに承認されたフィールドのみを選択してマーケティングテーブルにビューを作成し、営業命名規則に標準化する必要があるフィールドの名前をエイリアスします。

C. 現在の運用パイプラインに並列テーブル書き込みを追加し、マーケティングテーブルから必要に応じて変化する新しい販売テーブルを更新します。

D. 必要なスキーマを持つ新しいテーブルを作成し、Delta Lake の DEEP CLONE 機能を使用して、1 つのテーブルにコミットされた変更を対応するテーブルに同期します。

E. CTAS ステートメントを使用して、マーケティングテーブルから派生テーブルを作成し、変更を伝播するための本番環境を構成します。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

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