最新的AI Associate認證 Salesforce-AI-Specialist日本語考試題庫

問題1

Universal Containers (UC) は、生成 AI テクノロジーを使用して営業チームの生産性を向上したいと考えています。
しかし、UC は、一般の AI 仮想アシスタントには、一般的な有用な応答を行うための十分な企業データが不足していることを懸念しています。
UC はどのソリューションを検討すべきでしょうか?

A. Agentforce を有効にし、営業ユーザーに展開します。

B. CBM データを使用して Einstein AI モデルを微調整します。

C. Einstein Discovery を使用して AI モデルを構築し、営業ユーザーに展開します。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題2

ユニバーサルコンテナーズは、AI を活用して営業チームの日常業務を効率化することを目指しています。
これらの新しいワークフローを検討する場合、どの改善に Prompt Builder の使用が必要ですか?

A. 販売契約の AI 生成概要フィールドに入力します。

B. AI が生成した商談成立までの時間の見積もりを入力する

C. 新しいリードに対して AI 生成のリードスコアを入力します。

正確答案: A

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題3

Universal Containers は、サービスエージェントが自然言語を使用して注文の現在の履行状況を照会できるようにしたいと考えています。注文履行プロセスの記録システムである Oracle ERP から情報を照会するための自動起動フローが既に存在します。
AI スペシャリストは、会話型 AI のパワーをこのユースケースにどのように適用すればよいでしょうか?

A. プロンプトビルダーで Flex プロンプトテンプレートを作成します。

B. フローを呼び出すカスタムコパイロットアクションを作成します。

C. Einstein Copilot で統合フローの標準アクションを設定します。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題4

Universal Containers (UC) は、Sales Cloud の Draft with Einstein 機能を使用して、パーソナライズされた紹介メールを作成したいと考えています。
提案されたドラフト電子メールを作成した後、UC はドラフトをよりカジュアルな口調で修正するためにどの定義済み調整を選択する必要がありますか?

A. 明瞭さを最適化

B. フォーマルさを控えめにする

C. 友好度を高める

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題5

Universal Containers (UC) は、営業担当者が「このような機会を表示してください」という発言を入力することで、以前に獲得した機会に類似した機会を探索できるようにしたいと考えています。UC は Einstein Copilot でこれをどのように実現すればよいでしょうか。

A. Apex クラスを呼び出すカスタム Copilot アクションを作成します。

B. 標準の Copilot アクションを使用します。

C. フローを呼び出すカスタム Copilot アクションを作成します。

正確答案: B

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問題6

Universal Containers では、カスタムオブジェクトの概要フィールド (競合分析) に生成 AI を使用して入力する新機能の採用率が高くなっています。すべての営業ユーザーは同じプロファイルを持っていますが、1 人のユーザーは概要フィールドの横にある生成 AI 対応フィールドアイコンを表示できません。
この問題の最も可能性の高い原因は何ですか?

A. サマリーフィールドに関連付けられたプロンプトテンプレートは、そのユーザーに対してアクティブ化されていません。

B. ユーザーには、Generative AI ユーザー権限セットのフィールドが割り当てられていません。

C. ユーザーにはプロンプトテンプレートユーザー権限セットが割り当てられていません。

正確答案: B

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問題7

Universal Containers (UC) は、Einstein Generative AI を使用してアカウントの概要を生成しています。UC は、Einstein Trust Layer の毒性スコアリングを使用してコンテンツの安全レベルを評価し、コンテンツが安全で包括的であることを保証することを目指しています。
アインシュタイン生成毒性スコアにおける安全カテゴリースコア 1 は何を示していますか?

A. 安全

B. 中程度に安全

C. 安全ではない

正確答案: A

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題8

Einstein Trust Layer は、有用で意味のある応答を生成しながら機密データが保護されることをどのように保証しますか?

A. マスクされたデータは、リクエストの過程でマスク解除されます。

B. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。

C. 関連性のしきい値を満たさない応答は自動的に拒否されます。

正確答案: B

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題9

Universal Containers は、標準の基盤モデルを活用するプロンプトテンプレートを実装する予定です。
AI スペシャリストは、プロンプトビルダーでプロンプトテンプレートを作成するときに何を考慮すべきでしょうか?

A. LLM のコンテキスト理解をテストするために、プロンプト内に複数選択の質問を含めます。

B. LLM にさらにコンテキストを提供するために、プロンプトテンプレート内のキャラクターとしてロールプレイするように依頼します。

C. 単語の選択、強調語、絵文字、句読点などのさまざまな書き方を使用したデータで LLM をトレーニングします。

正確答案: B

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問題10

AI スペシャリストは、外部サービス呼び出し (REST API コールアウト) の応答からのデータをプロンプトテンプレートに含めることを希望しています。
AI スペシャリストはこの要件をどのように満たすべきでしょうか?

A. 「プロンプト指示の追加」フロー要素を使用します。

B. JSON を XML マージフィールドに変換します。

C. 外部サービスレコードのマージフィールドを使用します。

正確答案: C

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題11

Universal Containers (UC) の AI スペシャリストは、ノーコードツールのみを使用して構築しています。同社には、専門の営業チームが定期的にしか対応しない小規模アカウントが多数あり、UC は営業オペレーションチームの時間を最大化したいと考えています。UC は、データクラウド経由でキャプチャされた過去の購入履歴、連絡先が示した製品への関心、およびトランスクリプトが存在する過去の電子メールと電話での会話の要約をまとめることで、営業チームが電話対応の準備ができるようにしたいと考えています。
このユースケースを実現するために、AI スペシャリストはどのアプローチを推奨すべきでしょうか?

A. 標準基盤モデルを使用して、CRH および Data Cloud データに基づいたプロンプトテンプレートを使用します。

B. データの複雑さに応じて標準の基礎モデルを微調整します。

C. まずこのデータに UC 独自のカスタム基礎モデルをデプロイします。

正確答案: A

說明：（僅 VCESoft 成員可見）

問題12

Universal Containers のデータサイエンスチームは、Amazon Web Services (AWS) 上で生成大規模言語モデル (LLM) をホストしています。
Salesforce プラットフォームで外部ホストされているモデルにアクセスするためにチームは何を使用すればよいでしょうか?

A. コパイロットビルダー

B. モデルビルダー

C. アプリビルダー

正確答案: B

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